Domain-Driven Design : The Basics
La conférence sur le Domain-Driven Design (DDD) a exploré les concepts fondamentaux et les pratiques associées à cette approche pour la conception de logiciels. DDD se concentre sur la modélisation des systèmes en mettant l'accent sur le domaine d'activité spécifique et ses exigences, une conception largement adoptée pour concevoir des logiciels mieux alignés sur les réalités du domaine métier.
Voici les points clés abordés :
Concepts clés de DDD :
- Modèle du domaine : Un modèle qui représente les concepts, les relations et les règles du domaine métier. C'est la pierre angulaire de DDD, qui vise à capturer les connaissances métier dans une forme structurée.
- Ubiquitous language : Langage commun utilisé par les développeurs et les experts métier, facilitant la communication et garantissant une compréhension partagée des concepts du domaine. Ce langage fait souvent le lien avec les pratiques de Behavior-Driven Development (BDD), renforçant ainsi la cohérence entre les besoins métier et les solutions techniques.
- Bounded contexts : Les contextes bornés divisent le système en sous-domaines indépendants où chaque modèle de domaine reste spécifique. Cette séparation réduit la complexité et limite les interactions entre modèles aux frontières des contextes, rendant l’ensemble plus modulaire.
Quand utiliser DDD ?
Le pattern DDD est particulièrement recommandé dans les contextes dans lesquels la complexité métier est significative, nécessitant une compréhension approfondie et une modélisation précise des règles du domaine. Voici les principales situations dans lesquelles DDD peut s'avérer utile :
- Collaborations entre développeurs et experts métier : DDD favorise une interaction régulière entre les équipes techniques et les experts métier, qui collaborent pour définir un langage partagé, appelé Ubiquitous Language. Cela assure une compréhension commune des concepts clés et réduit le risque de malentendus liés au métier.
- Applications nécessitant évolutivité et modularité : Grâce aux Bounded Contexts et à une architecture modulaire, DDD permet de structurer le système de manière à soutenir une croissance tant fonctionnelle que volumétrique. Cela rend le code plus flexible et adaptable aux évolutions futures.
- Projets de grande envergure et à long terme : Pour les projets ayant une durée de vie prolongée, DDD aide à organiser le code de manière maintenable, permettant ainsi de s’adapter aux changements fréquents sans compromettre la cohérence globale du système.
- Domaines d'activité stratégiques : DDD est particulièrement bénéfique lorsque le domaine d’activité est central aux décisions stratégiques et à la valeur du produit. Cela permet de concevoir une architecture en adéquation avec les objectifs métier et capable de s'adapter aux évolutions du marché.
Types d'objets du domaine :
- Entités : Objets qui possèdent une identité distincte et qui peuvent changer au cours du temps.
- Valeur objets : Définis par leurs attributs sans identité propre, ces objets encapsulent des données immuables qui enrichissent les entités et favorisent une modélisation plus expressive.
- Agrégats : Groupes cohérents d’entités et de valeur objets qui maintiennent une unité de cohérence transactionnelle. Les agrégats simplifient la gestion de la logique métier en structurant les opérations de lecture et d’écriture.
Fondements SOLID et DDD :
Les principes SOLID sont souvent intégrés dans les architectures DDD pour maximiser la maintenabilité et favoriser une conception découplée et durable. Par exemple, le principe de Responsabilité unique (SRP) est appliqué pour réduire les dépendances entre classes.
Stratégies de conception en DDD :
- Hexagonale : Cette approche sépare clairement les couches de présentation, domaine et infrastructure, rendant le code plus flexible et résilient face aux changements externes.
- CQRS (Command Query Responsibility Segregation) : En distinguant les opérations de lecture et d’écriture, CQRS optimise les performances et améliore la scalabilité en permettant un traitement ciblé de chaque type d’opération.
- Event storming season : Technique collaborative où les participants identifient les événements importants du domaine, guidant ainsi la modélisation des processus métier. Cet atelier inclut les experts métier et autres parties prenantes pour une meilleure compréhension du domaine.
- Canard en plastique : Consiste à verbaliser un problème de manière simplifiée, facilitant ainsi l'analyse en expliquant à haute voix les différentes étapes à un objet neutre.
- Domaine event: Les événements du domaine représentent des moments significatifs dans le cycle de vie du domaine (ex. : "Inscription d’un utilisateur"). Ces événements constituent des repères pour analyser les processus métier et envisager des ajustements.
Meilleures pratiques :
- Collaboration étroite avec les experts métier : Pour s'assurer que le modèle du domaine est en phase avec les besoins réels.
- Validation et révision continue :Ajuster le modèle du domaine en fonction des retours et de l'évolution du domaine.
Conclusion
Cette conférence a souligné l’importance de DDD pour concevoir des systèmes qui répondent aux besoins métier avec robustesse et évolutivité. En structurant les concepts du domaine et en clarifiant les frontières entre eux, DDD facilite l’alignement entre les équipes techniques et métier. Des ressources supplémentaires, partagées par Stefan lors de la conférence, sont accessibles pour approfondir les pratiques DDD et bénéficier d'exemples concrets. |
