Enquête Apache Airflow 2024 : état des lieux et perspectives

Apache Airflow est devenu un pilier incontournable pour l’orchestration des workflows de données. Chaque année, la communauté partage son retour d’expérience via une enquête qui réunit plus de 5000 réponses provenant de 116 pays, mettant en lumière les tendances d’utilisation, les défis rencontrés et les axes d’amélioration.

L’édition 2024 de l’enquête Airflow offre un aperçu des usages actuels et des attentes des utilisateurs.

https://airflow.apache.org/blog/airflow-survey-2024

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Qui sont les utilisateurs d'Apache Airflow ?

Airflow séduit un large éventail d’entreprises, des startups aux grandes organisations. L’outil est particulièrement prisé dans le secteur technologique, où il joue un rôle central dans la gestion des pipelines de données.

Les principaux cas d’usage d'Airflow

1. Orchestration des pipelines de données pour automatiser et structurer les traitements complexes.
2. Gestion des flux ETL/ELT, facilitant l’intégration et la transformation des données.
3. Automatisation des workflows d’ingénierie des données, limitant les interventions manuelles.

Les défis rencontrés et points de vigilance

Si Airflow s’impose comme un outil de référence, son utilisation soulève plusieurs points de vigilance :

• Complexité des dépendances : à mesure que les workflows gagnent en sophistication, leur gestion devient plus exigeante.
• Visibilité et debugging : un besoin accru d’outils pour analyser les erreurs et optimiser les performances.
• Évolutivité : des défis persistants pour adapter Airflow aux architectures modernes et aux fortes volumétries de données.

Quelles évolutions pour l’avenir ?

Pour répondre aux attentes des utilisateurs, plusieurs pistes d’amélioration se dégagent :

• Une meilleure intégration avec les solutions cloud, afin de simplifier les déploiements et la scalabilité.
• Des optimisations de performance pour le traitement des DAGs volumineux.
• Une interface plus ergonomique, rendant la configuration et la surveillance des workflows plus intuitives.

Conclusion